题目：Mutual Information-Maximizing Quantized Decoding: The Road to Few-Bits High-Performance LDPC Decoding

时间：2024年5月22日 9:00-12:00

地点：玉泉校区信电楼119会议室

报告人简介：

康芃，博士，2013年毕业于福州大学通信工程专业获学士学位，2014年毕业于香港科技大学电信学专业获电信学硕士学位，2019年于澳大利亚新南威尔士大学(UNSW)获电子工程专业博士学位，2020年于新加坡科技与设计大学(SUTD)从事博士后研究工作，2023年8月入职福州大学物理与信息工程学院。康芃博士的研究方向包括面向下一代通信/存储系统的信号处理技术、高效编码传输机制等科技发展前沿领域。迄今在领域内知名期刊发表论文十余篇，获得授权专利若干项。作为核心成员，多次参加澳大利亚研究理事会，新加坡科技研究局、国防部和校企合作的一系列重大项目。

报告内容摘要： 

未来的LDPC译码器将支持从巨流量数据存储到超高速率、超低延迟通信等各种新兴应用。这些应用对LDPC译码器的误码率性能和复杂度提出了严格的要求。一种具有前景的解决方法是在译码过程中，考虑粗量化的信息（通常具有3比特或4比特信息位宽）。然而，采用传统均匀量化方式的LDPC译码器，在低量化精度下显示出明显的误码性能降低。同时，针对低量化精度设计的经典有限字母迭代译码器（FAIDs），需要以较高的处理时延和较大的信息存储空间为代价，来减轻误码性能的损失。最近，我们提出的基于互信息最大化（MIM）的LDPC译码器采用了一种重构-计算-量化（RCQ）的译码架构，来实现在粗量化信息下的译码处理。我们提出的译码器在多种信道上表现出色，并具有简单的硬件实现。本次报告，旨在提供最新的关于MIM量化译码器的设计理论基础和系统化设计与优化方法。

在本次报告中，我们首先将概述传统LDPC译码算法的背景和基础知识，以及粗量化信息下的用于LDPC码的经典FAIDs。然后，我们将介绍MIM量化译码的研究进展，包括以下三个技术部分：1）基于RCQ框架和洪泛调度的译码器系统化设计；2）扩展RCQ框架支持译码器的速率兼容特性，3）扩展RCQ框架支持译码器的分层信息调度。最后，我们将做出总结，概括出未来此类译码器的发展方向和尚未解决的问题。