由欧洲信号处理学会EURASIP主办的第32届欧洲信号处理国际会议（The 32nd European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2024）于2024年8月26日至8月30日在法国里昂召开，beat365网页版登录官网21级香农班本科生钱飞扬作为第一作者撰写的论文“Spatial Sectorized Neural Network for 2-D DOA Estimation in the Full Azimuth”（指导教师：周成伟研究员）被该会议录用，并获欧洲信号处理学会学生旅行奖学金（EURASIP Student Travel Grant）。钱飞扬受邀赴法国里昂参加EUSIPCO 2024国际会议并作口头报告Oral Presentation。

EUSIPCO是欧洲信号处理学会每年一度的旗舰国际会议，同时也是欧洲信号处理领域影响力最大的顶级会议，汇聚了一批信号处理领域理论和技术的最新研究进展，涵盖阵列信号处理、雷达信号处理、语音信号处理、智能信号处理等前沿方向。欧洲信号处理学会EURASIP每年以旅行奖学金Travel Grant的形式为优秀青年学生参加国际会议提供部分资助，投稿论文的质量是该奖学金评选的重要指标之一。本年度全球共有20名学生获得该奖学金，钱飞扬同学是获奖者中唯一的本科生。

该论文面向360°全空域阵列测向这一实际需求，探索了面向全空域波达方向估计的神经网络架构及其优化方法，提出了一种基于空间扇区化神经网络架构的二维波达方向估计算法，有效解决了360°全空域阵列测向条件下分类网络的类别过载与回归网络的角度周期非连续性难题，为其在无人机智能监测、无源定位、新一代无线通信等领域的应用提供理论支撑。

附论文信息：

Feiyang Qian, Hang Zheng, Chengwei Zhou, and Zhiguo Shi, Spatial Sectorized Neural Network for 2-D DOA Estimation in the Full Azimuth, in Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Lyon, France, Aug. 2024, pp. 1147−1151.

https://eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2024/pdfs/0001147.pdf